提到人工智能，人们通常会想到科幻电影中无所不能的机器人，第一个击败人类职业围棋选手的Alpha Go，这些看起来似乎离我们的日常生活非常遥远。2020年4月，国家发改委首次明确了新基建所包含的三个方面，即信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施，人工智能作为新型信息基础设施的代表，再次走入人们的视野。
范淼，2017年清华大学计算机系人工智能研究所优秀博士毕业生，研究方向涉及机器学习与自然语言处理技术。他曾先后在微软亚洲研究院、百度自然语言处理部、Bosch（博世）北美硅谷研究院等多个公司的研发部门实习，并承担机器学习与自然语言处理相关的研究任务，同时也是畅销书《Python机器学习及实践》的作者。相对于其他人，有着多年研究经验的范淼对最近几年人工智能给人们生活带来的巨大便利，有着更深切的认识。
智能巡检机器人正对变电设备进行巡视
助力电商发展
2008年，范淼考入北京邮电大学，主修软件工程专业。在他大二那年，学院开始尝试本科生导师制，让学生能提前找到自己喜欢的研究方向。机缘巧合，范淼被分配到了企业信息化教研中心，在这里他第一次接触到人工智能。
在校期间，范淼领导了国家级大学生创新创业训练计划项目，尝试开发可以通过评论判断用户情感倾向的电商产品。范淼介绍说：“在这个产品中，我们开始尝试用AI技术做一些情感分析，这在当时已经是非常超前了。”一般来说，用户对产品很难达到百分百满意。在过去，网店下的大多评论只是比较单一的打分模式，商家很难通过评论知晓客户对具体产品的满意程度。范淼说：“用户可能对产品某些方面的服务和功能并不满意。所以我们开始试着设计一点神经网络，通过产品下的评论大数据，来分析不同用户对该产品多种属性的关注点。比如说老年手机销售页面下的评论，有的侧重于屏幕，有的侧重于手机按键，还有的侧重于反应速度和内存大小等。通过收集分析这些数据，让机器判断客户对于产品的不同属性到底倾向于满意还是不满意。”商家通过这种技术可以分析用户的反馈，从而能够不断优化服务，升级用户体验。
范淼的研究小组研发的电商产品获得多家公司的青睐，期望能够将这项技术和当时成熟的语音识别技术相结合来优化客户服务。
此外，人工智能在线上支付和物流领域中起到了不可或缺的辅助作用。谈到中国电商的发展，范淼坦言中国在这个领域的人工智能技术已处于世界领先地位。相对于国外的电商，中国电商的发展真得非常惊人。其中令他印象最深的是支付手段。2015年3月，范淼曾受国家留学基金委公派到美国留学，当时美国主流的支付手段主要是信用卡、现金和支票。在支付房租给房东时，范淼需要给他开一张支票，然后他再去银行兑现。即便是今天，中国的微信和支付宝仍是美国移动支付的重要手段。
此外，范淼指出快递物流的效率也是中国电商发展的一大优势：“在中国寄快件，最快当天就可以送到收件人手中。而在美国寄一个快件通常需要3-4天时间，而且人力成本极高，每个快件大约花费15-20美金左右。如果寄慢件，可能要等1个月或者更长的时间。”
视觉技术让智慧生活更美好
范淼介绍，几十年前人工智能的发展重点是语音产品。而现在则与过去恰恰相反，在过去十年间，视觉技术领域经历了飞速发展，取得显著成果。范淼认为这主要得益于两方面：“一是计算机的处理能力急剧增强，云计算平台的诞生大大推动了AI技术的发展。二是由于深度学习技术的诞生催生了视觉技术的飞速发展。”比如我们生活中最常见的视觉技术应用—人脸识别功能。范淼说：“十年前，我们绝对想象不到，眨眨眼，摇摇头，刷脸认证一下就能完成付款，就能在手机银行查询公积金。在疫情期间，一些公司开发出即使戴着口罩，也不会妨碍刷脸的认技术。”
同样，视觉技术也应用在了安防工程中。通过人脸识别、人体识别及轨迹追踪等技术，对可疑人员进行快速精准度识别对比，并结合大数据技术生成人数统计、轨迹分析图表，为打击犯罪提供准确、全面、迅速的线索获取能力。基于交通实时视频采集分析和交通大数据系统，可对城市整体交通情况、拥堵指数等城市交通宏观信息进行评估分析；还可以对各个交通卡口经过的违规车辆进行智能识别和抓拍，从而帮助城市管理者实现智能、高效的城市管理，让市民感到更加安全。范淼说：“在日常生活中，我们想要调取公积金信息或者政府、公安方面的信息都需要刷脸，这些必须在达到国家出台的相对应的安防标准才可以应用，有的商业银行甚至会在这些标准的基础上制定更严格的安防标准。无论是马路、小区还是社区都安装了安防系统。有了这些全面覆盖的监控系统，警察可以随时掌握罪犯行踪。居民有需要时，可以调取监控录像查证，大大提升居民的安全感。”
范淼坦言：“大多数人对于AI的印象源于科幻电影中，这和我们现实中的AI有很大的差别。我认为当下的AI技术对我们现有的生活方式高效的辅助，都在实实在在地改善生活。比如网购时，App根据喜好精准推荐，让我能更快买到心仪的商品；处理银行业务时，我没必要跑到现场办理，通过手机就能解决。”
随着新基建的开展，范淼认为未来人工智能大致发展方向可分为军用、民用和企业应用三个方向，“AI在军用领域的应用场景非常广阔，而民用方向致力于让AI技术贴近到每一个人的生活中，比如说电商、人工智能助理、智能家居等。企业应用AI主要目的是加速实现企业与用户之间的双赢。通过应用AI技术，改善其搜索、推荐或支付等核心功能。还有许多企业想要通过这种技术，升级传统业务和产业链。”
随着5G时代的到来，AI技术会被应用到更多生活场景中，人们或许感受不到它的发展，但却能享受到技术带来的实实在在的便利。
