当前，世界进入新一轮科技爆发期，以人工智能、大数据、云计算、工业互联网、数字孪生为代表的新一轮技术革命不断突破边界，对企业运营、产业组织方式和经济运行逻辑带来了深刻影响。中国高度重视新一轮产业革命对制造业的巨大推动作用，从《中国制造2025》到“十五五”规划纲要，都提出要加快制造业转型，智能制造已经从单一技术应用逐渐上升为国家战略布局。由此可见，在人工智能技术快速发展的背景下，智能制造正加速重塑中国制造业的竞争优势。

2026年4月16日，贵州省贵阳市，贵安新区贵州长江汽车有限公司内，工业机器人在智能生产车间作业

　　建设制造强国的重要支撑

　　制造业是国民经济的主体，也是实体经济的重要基础。改革开放以来，中国凭借完整的产业体系、丰富的人力资源以及持续扩大的市场规模优势，逐步成长为全球第一制造业大国。中国制造业增加值已经连续多年位居世界第一，占全球制造业比重接近三分之一。可以说，没有强大的制造业基础，就没有中国今天的经济发展成就。

　　但是，长期以来，中国制造业部分领域仍然存在“大而不强”“全而不优”的问题。一些关键核心技术依赖进口，高端产业链环节掌控能力不足，资源利用效率不高。部分行业还存在低端同质化竞争，相当比例的中小企业长期徘徊在盈亏边缘。与此同时，劳动力成本上升、资源环境约束增强以及国际竞争格局变化，也对这些传统制造企业提出了更大挑战。

　　从国际上看，美国、德国、日本等发达经济体纷纷将先进制造业作为战略重点。德国提出“工业4.0”，美国推进先进制造伙伴计划，日本实施“社会5.0”战略，其核心目标都是通过数字技术和智能技术重塑制造业竞争优势。

2026年2月20日，湖北省荆门市，东宝区工业园内，工作人员在半导体智能制造生产线忙碌

　　面对新的国际竞争环境，中国制造业必须从规模扩张向质量提升转变，智能制造正是推动这一转变的重要抓手。通过人工智能技术与制造技术深度融合，不仅能够提高生产效率和产品质量，还能够增强产业链供应链韧性，提升产业创新能力，从而为实现中国经济发展的核心目标提供坚实支撑。从这个意义上讲，智能制造已经不仅仅是一项技术升级工程，而是中国制造业转型升级的关键路径，是推动中国经济迈向高质量发展的关键力量。

　　发展步伐明显加快

　　近年来，中国智能制造发展取得积极进展，一个重要特点就是从高科技制造向传统制造渗透，从单点突破逐渐走向系统全面推进。前些年，智能制造还只能在少数高科技制造场景下实现，在企业的经营链条中，更关注机器人替代人工、自动化设备应用等局部改造。如今，智能制造已经覆盖研发设计、生产制造、仓储物流、供应链管理以及售后服务等全生命周期，正重塑企业运营模式和产业生态，大量传统企业也借助智能制造实现了快速发展。

2026年5月15日，安徽省铜陵市翠湖小学联合铜陵职业技术学院开展“机智启新”科普课堂暨职业启蒙教育主题活动。30余名学生走进高校实训基地，近距离接触工业机器人、3D打印等前沿技术

　　在数字基础设施方面，中国已经形成了较为完备的工业互联网、5G网络、算力设施和数据资源体系，为制造业智能化转型打下了坚实基础。以5G为例，截至2026年4月末，中国5G基站数量已突破500万个，工业互联网也从早期的设备联网，逐步延伸到产线协同、工厂互联和产业链联动，越来越多的企业能够在统一平台上实现数据采集、流程管理和远程调度。这种基础能力的提升，意味着智能制造不再只是少数龙头企业的“试验田”，而是具备了更大范围推广的现实条件。

　　在这一基础上，智能制造的应用场景不断拓展，最直观的体现就是工业机器人产业的快速成长。根据国家数据局发布的《数字中国发展报告（2025年）》，2025年，国内人形机器人整机企业数量超140家，发布相关产品超330款；工业机器人产量同比增长28%，连续多年位居全球第一，已经成为全球最大的工业机器人应用市场之一。许多制造企业通过引入数字系统，实现了生产过程实时监控、设备预测性维护、质量在线检测和柔性排产管理。越来越多的“黑灯工厂”开始涌现，机器人被广泛应用于焊接、装配、检测、搬运等环节，不仅显著提升了生产效率，也提高了产品一致性和质量稳定性，企业对市场变化的响应能力显著增强。

　　值得关注的是，人工智能大模型的发展正推动智能制造进入新阶段，过去的数据分析更多依靠规则设定和人工经验，如今生成式人工智能已能参与故障诊断、工艺优化、研发辅助和智能决策等环节，助力制造业迈向更高水平的智能化阶段。

　　改变参与国际竞争的方式

　　智能制造也在改变中国参与国际竞争的方式。

　　首先，智能制造有助于提升产业链供应链安全水平。近年来，国际环境复杂多变，全球产业链供应链多次遭受冲击。实践证明，供应链韧性已经成为国家竞争力的重要组成部分。智能制造通过数据互联与协同管理，可提前预判市场变化，增强企业对供应链风险的感知能力，并在原材料采购与商品销售环节制定更完善的备用方案，从而提升整个产业链的稳定性。

　　其次，智能制造有助于推动创新驱动发展。传统制造业创新周期长、试错成本高。数字仿真、人工智能辅助设计、数字孪生等技术的应用，打通客户需求、产品设计、生产制造、用户反馈等各个环节，显著缩短研发周期，提高创新效率。许多企业开始利用人工智能进行产品设计优化和工艺改进，创新模式发生深刻变化。

　　再次，智能制造有助于培育新质生产力。发展新质生产力的核心在于通过科技创新推动生产力水平跃升，而智能制造正是新质生产力的重要体现—它借助人工智能、工业互联网等先进技术为传统产业赋能，能够推动生产要素重新组合，从而形成新的增长动能。

　　此外，智能制造也是推动绿色低碳发展的重要路径，是实现“双碳”目标的关键抓手。制造业作为能源消耗和碳排放的主要来源，通过智能管理系统优化能源利用、数字化技术减少资源浪费、精准控制提升生产效率等方式，能有效助力绿色发展目标的实现。可以说，智能制造与绿色制造并非两条平行线，而是相互促进、协同发展的关系。

　　推动智能制造高质量发展

　　中国智能制造发展取得了长足进展，但也需清醒认识到，一些关键核心技术仍存在“卡脖子”问题。多数中小工业企业普遍面临智能化转型基础薄弱、数据要素流通不畅，以及标准不统一、接口不兼容、数据难共享等挑战。若不能尽快补齐这些短板，智能制造就难以真正形成系统性竞争优势。推动智能制造高质量发展，当前需从以下几个方面持续发力：

　　一是将关键核心技术攻关置于更突出的位置。智能制造并非简单的“设备堆砌”，而是依托工业软件、工业控制、大模型、算力支撑等基础能力构建的系统工程。需围绕“卡脖子”环节建立稳定的长期投入机制，推动重点企业、科研院所与高校联合攻关，形成从基础研究、技术开发到工程应用的完整链条。尤其对于高端芯片、工业软件等投入大、见效慢的领域，不能仅依赖企业单打独斗，应通过国家级创新平台和应用示范项目协同推进，支持龙头企业牵头建设开源生态与行业解决方案，并在重点行业先行先试，逐步提升国产替代能力。

　　二是要高度重视中小企业智能化制造转型。中小企业是制造业体系的组成主体，也是智能制造落地的薄弱环节。很多中小企业不是不想转，而是缺资金、缺人才、缺方案，担心投入大、周期长、见效慢。对此，可通过财政奖补、技改贴息等方式，增强企业的转型动力和信心；鼓励龙头企业和平台企业输出标准化、模块化、轻量化解决方案，让中小企业能够根据实际需要，购买相应产品和解决方案，并能够快速建立一批样板工厂和样板车间，让中小企业能够通过实地观摩和案例复制找到转型路径。只有推动大量中小企业实现智能化转型，制造业才能真正实现质的跃升。

　　三是加快数据要素流通和标准体系建设。智能制造依托于数据，中国虽然是数据大国，但还没有形成有效、通畅的流动。要解决这一问题，首先要加快统一标准建设，推动设备接口、数据格式、通信协议、工业模型等标准逐步统一，减少“信息孤岛”。其次，要探索建立工业数据分级分类管理机制，在确保安全的前提下推动数据共享和跨企业协同，鼓励上下游企业建立可信数据交换机制。同时，完善数据资产确权、评估和交易规则，让数据真正成为可计量、可流通、可增值的生产要素。数据流动起来，智能制造的价值才能真正释放出来。

　　总体来看，智能制造不是简单的技术叠加，而是制造业生产方式、组织方式和竞争方式的系统重塑。智能制造的快速发展，正在为中国制造业迈向全球价值链中高端提供更加坚实的支撑。

　　卞永祖 耶鲁大学访问学者